03连续块的算法

识别连续区域，可以用DFS或者BFS来实现。

DFS：深度优先搜索，找到所有连续区域。

核心算法架构
深度优先搜索（DFS）：探索所有可能的方块放置位置及后续游戏状态，递归分析不同操作路径的结果。
评估函数优化：采用多因素评估函数，包括已消除行数、方块高度、空洞数量等，为每个游戏状态打分，指导决策方向。
改进的极小化极大算法：将随机方块视为“对手”，考虑最不利情况下的最优解，增强策略鲁棒性。
Alpha-Beta剪枝：通过排除明显不优的分支，减少需要评估的节点数量，提升搜索效率。
遗传算法优化：自动调整评估函数中各因素的权重，适应不同游戏策略和难度级别。
模式识别技术：识别有利（如T-spin机会）和不利局面（如深洞），动态调整策略。